学术预告 | 中子科学与技术中心学术报告第44期：基于SLICES晶体语言的新材料定向设计

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  广东省磁电物性分析与器件重点实验室

最近，在过去十年中，得益于可逆不变分子表示法（如SMILES）的应用，深度学习驱动的分子设计取得了迅速进展。然而，在物理、化学和生物学领域，设计固态材料的元素成分和结构排列以实现特定性质仍然是一个长期存在的难题。这主要是由于，与人工智能驱动的分子设计不同,目前缺乏一种高效的材料表示方法,即材料语言。为了应对这一挑战，我们提出了简化线性输入晶体编码系统(Simplified Line-Input Crystal-Encoding System，简称SLICES)，这是一种高效的基于文本的材料表示方法。SLICES赋予人工智能理解和设计具有预期性能的新型功能材料的能力。作为一种基于字符串的、可逆的、不变的晶体表示法，SLICES有潜力成为数据驱动新材料设计的有力工具。

肖航，男，1989年生，香港岭南大学助理教授。2017年于美国哥伦比亚大学获得博士学位，师从哥伦比亚大学终身教授、长江学者讲座教授陈曦教授，主持国家自然科学基金青年项目、入选陕西省高层次人才引进计划青年项目，入选第六届中国科协青年托举人才工程项目。主要从事人工智能及高通量计算驱动的功能材料创新基础设施研发，并将其应用于新型功能材料的逆向设计。主要学术成果包括：开发首个兼具可逆性与不变性的晶体表示法 SLICES，研究成果发表于《Nature Communications》；在国际重要学术刊物上发表SCI论文50余篇，总被引用1600余次，H指数 = 21。