计算光学成像

计算光学成像      

● 本方向交叉结合光学成像理论、数理算法优化、计算机技术和信息处理等领域意在获得成像在以下方面的优势：提高成像的质量（如信噪比等)，简化成像系统（如缩小体积等), 突破光学系统与图像采集设备的物理限制等(成像维度、分辨率等)，预期也可以与人工智能深度学习相互结合。

对光学建模、优化计算、光信息处理等方面有浓厚兴趣，愿意学习新领域的知识，挑战交叉学科的难题。

该部分研究内容主要涉及：        

     ▷ 光学建模方面

1. 学习成像理论、模型仿真等相关基础知识，负责建立成像光学物理模型；
2. 熟悉以下任意内容者优先：信息光学、应用光学等相关光学物理知识、Lumerical 等相关仿真软件、Matlab等相关语言。

     ▷ 算法优化及光信息处理方面：

1. 学习各种光学仪器，比如光源、探测器等，能够搭建成像实验获取数据；
2. 基于数理分析，从求解逆问题出发，负责算法优化和信息处理，结合实验数据优化算法设计。

需要进一步了解项目详情，请点击Applied optics for metasurfaces [AO]和Algorithms for metalens & hologram, incl. Deep learning [DL]。
如感兴趣，请联系metaph.at.SYSU。