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学术报告(4月29日)

报告人: 
杨小宝教授(华南理工大学)
题目: 
基于机器学习的第一原理高通量计算
地点: 
beat365中国唯一官方网站南校区冼为坚堂117会议室
时间: 
2017年4月29日(周五)上午11:00-12:00

主持人:姚道新教授

欢迎广大师生参加!

摘要:在理论研究中,确定合金、吸附体系的稳定结构仍存在较大的困难。在本报告中,本人将结合第一原理的高通量计算以及蒙特卡洛树搜索等方法,介绍一下如何寻找稳定性较高、性能优异的合金和纳米团簇,主要包括:(1)提出了有效检查结构等价性的方法,缩短判断结构等价性需要的时间;(2)从大量样本的第一原理计算结果中通过结构识别引入子结构,结合机器学习的思路找到对结构稳定性影响较大的特征子结构;(3)结合蒙特卡洛树的搜索方法,在有限的计算时间内得到最大程度的接近遍历的搜索。

报告人简介

杨小宝现为华南理工大学物理系教授、博导。2003年清华大学物理系本科毕业,2008年清华大学物理系博士毕业。之后在香港城市大学物理与材料科学系做博士后(2008-2010)。2010年开始在华南理工大学物理系工作。主要从事纳米结构稳定性和电子性质的理论计算研究,在国际刊物Nano Research、Phys. Rev. B、Appl. Phys. Lett.等发表SCI 论文55 篇),论文被同行引用878 次,H 因子15,单篇论文他人引用最高次数为135 次,并有1 篇通讯作者论文入选2016 年ESI 高引论文。现主持国家、省部级等科研项目5 项,于2013 年入选广东省高等学校优秀青年教师培养计划,2014 年获得广东省杰出青年基金,同时获得广东省特支计划百千万人才工程青年拔尖人才项目。