职 称: 副教授
学 位: 博士
毕业学校:吉林大学
电子邮件:zhangyunw@mail.sysu.edu.cn
2021.09-今 beat365中国唯一官方网站 副教授
2018.08-2021.08 剑桥大学卡文迪许实验室 Hughes Hall fellow, 博士后研究员
2017.09-2018.06 香港大学材料工程学院 助理研究员
2017.01-2017.07 新加坡科技设计大学 助理研究员
2013.09-2018.06 吉林大学 超硬材料国家重点实验室 博士
2009.09-2013.06 吉林大学 beat365中国唯一官方网站 本科
凝聚态计算物理
主要研究方向:发展具有自主知识产权的多尺度智能计算方法研究复杂凝聚态材料体系
(1) 发展可解释人工智能算法预测锂电池健康状态及探究电池老化机理,人工智能电池管理体系研发;
(2) 发展以材料功能特性为驱动的生成式逆向设计方法,高效设计高温超导、二维磁性、半导体、量子材料等新型功能材料;
(3) 研究极端条件 (高压、高温) 下的晶体结构与电子结构相变。
1. 国家重点研发计划-青年科学家项目,针对中子谱仪的散射数据分析软件研发,2023.12.01-2028.11.30 (校内负责人, 300 万)
2. 国家自然科学基金项目-青年科学基金项目,中低压稳定三元氢基高温超导材料的逆向设计,2023.08.24-2026.12.31(主持,30 万)
3. 香港创新科技署香港汽车科技研发中心-创新及科技支持项目,电动汽车机器学习电池管理系统研发,2024.8.01 -2026.7.30(内地负责人,245 万)
4. 广东省自然科学基金-广东省面上基金,高压下无机电子化合物的结构与物性研究,2023.02.07-2025.12.31 (主持,10 万)
5. 国家重点研发计划-重点专项,大规模智能并行训练算法研究,2023.12.01-2026.11.30 (参与,350 万)
6. 幻量科技(上海)有限公司-横向项目,人工智能电池管理系统,2023.10.31-2025.10.24(主持,40 万)
7. 广州市科技计划-基础与应用基础研究项目,高压下过渡金属低碳化合物的结构和物性研究,2023.04.01-2025.03.31 (主持,5 万)
密度泛函理论
生成式人工智能
晶体结构预测
2023年世界人工智能大会(WAIC)引领者奖,及最佳论文奖
Faraday Institution Travel Grants for Young Researchers (2020)
Outstanding Poster Presentation Price, Chemical Science Symposium 2020: How can machine learning and autonomy accelerate chemistry? (2020)
Faraday Institution Postdoctoral Training and Education Award(2019)
Hughes Hall Post-Doctoral Research Associate Competition, University of Cambridge (2019)
吉林省优秀博士毕业论文(2018)
吉林大学优秀博士毕业生(2018)
国家奖学金(2017)
(* corresponding author)