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huangyitai — Fri, 27 Sep 2024 10:09:40 +0000

职称：教授

学位：博士

毕业学校：中科院物理所

电子邮箱：tianxuezeng@mail.sysu.edu.cn

办公地址：beat365中国唯一官方网站南校区爪哇堂203

主要经历:

2009年于山东大学物理学基地班获得学士学位，2014年于中科院物理所获得凝聚态物理专业博士学位。

2014年9月至2016年11月新加坡国立大学（NUS）和加州大学伯克利分校（UCBerkeley）联合博士后。

2016年12月至2020年9月加州大学洛杉矶分校（UCLA）博士后，期间2018年12月至2020年9月驻美国橡树岭国家实验室（ORNL）电镜中心开展工作。

2020年10月至2024年9月加入中科院物理所，任特聘研究员，博士生导师。

2024年10月加入beat365中国唯一官方网站，任beat365中国唯一官方网站教授，博士生导师。

学科方向:

凝聚态物理

承担课题:

获中科院海外高层次人才引进计划并获“择优支持”，主持基金委面上项目、中科院电镜联盟培育项目，参与中科院青年团队计划（2022-2027）、科技部国家重点研发计划（2022-2027）等项目。

技术专长:

研究领域：电子显微学方法发展与材料物理

基于电镜的三维原子成像术，结合深度学习技术以及4D-STEM探测方法，发展高通量、高精度的多维度原子成像方法；应用上述方法，针对前沿磁电功能材料、量子材料领域关键科学问题进行研究。

代表论著:

主要围绕电子显微学方法发展与材料物理开展研究工作，在原位TEM技术、三维原子成像算法、电子显微量化分析等领域进行了深入的研究与拓展。

近年来，发展了扫描式三维原子断层成像技术，将三维原子成像技术拓展到层状材料与薄膜材料中，在国际范围内将原子的三维定位精度推至4皮米。并应用该方法，针对电子材料局域对称性破缺引起的新奇物性进行了深入的研究。已发表SCI论文40余篇，包括Nature 3篇，Nature Materials 1篇，Nature Communications 3篇，Science Advances 2篇，等。

1. Sun, Zhenyu; Su, Yueqi; Zhi, Aomiao; Gao, Zhicheng; Han, Xu; Wu, Kang; Bao, Lihong; Huang, Yuan; Shi, Youguo; Bai, Xuedong; Cheng, Peng; Chen, Lan; Wu, Kehui; Tian, Xuezeng; Wu, Changzheng; Feng, Baojie. Evidence for Multiferroicity in Single-Layer CuCrSe2. Nat. Commun. 2024, 15 (1), 4252. （共同通讯作者）

2. Zhang, Xiaomin; Xu, Jiahan; Zhi, Aomiao; Wang, Jian; Wang, Yue; Zhu, Wenkai; Han, Xingjie; Tian, Xuezeng; Bai, Xuedong; Sun, Baoquan; Wei, Zhongming; Zhang, Jing; Wang, Kaiyou. Adv. Sci. 2024. （共同通讯作者）

3. Zhu, Jiawei; Zhang, Yu; Chen, Zitao; Zhang, Zhenbao; Tian, Xuezeng; Huang, Minghua; Bai, Xuedong; Wang, Xue; Zhu, Yongfa; Jiang, Heqing. Superexchange-Stabilized Long-Distance Cu Sites in Rock-Salt-Ordered Double Perovskite Oxides for CO2 Electromethanation. Nat. Commun. 2024, 15 (1).

4. Huang, Xudan; Wang, Lifen; Liu, Keyang; Liao, Lei; Sun, Huacong; Wang, Jianlin; Tian, Xuezeng; Xu, Zhi; Wang, Wenlong; Liu, Lei; Jiang, Ying; Chen, Ji; Wang, Enge; Bai, Xuedong. Tracking Cubic Ice at Molecular Resolution. NATURE 2023, 617 (7959), 86-+.

5. Ji Qingqing, Su Cong, Mao Nannan, Tian Xuezeng, Idrobo Juan-Carlos, Miao Jianwei, Tisdale William A., Zettl Alex, Li Ju and Kong Jing. Revealing the Bronsted-Evans-Polanyi relation in halide-activated fast MoS2 growth toward millimeter-sized 2D crystals. Sci. Adv. 7, (2021).

6. Tian Xuezeng, Yan Xingxu, Varnavides Georgios, Yuan Yakun, Kim Dennis S., Ciccarino Christopher J., Anikeeva Polina, Li Ming-Yang, Li Lain-Jong, Narang Prineha, Pan Xiaoqing and Miao Jianwei. Capturing 3D atomic defects and phonon localization at the 2D heterostructure interface. Sci. Adv. 7, (2021).

7. Yang Yao, Zhou Jihan, Zhu Fan, Yuan Yakun, Chang Dillan J., Kim Dennis S., Pham Minh, Rana Arjun, Tian Xuezeng, Yao Yonggang, Osher Stanley J., Schmid Andreas K., Hu Liangbing, Ercius Peter and Miao Jianwei. Determining the three-dimensional atomic structure of an amorphous solid. Nature 592, 60 (2021).

8. Tian Xuezeng, Kim Dennis S., Yang Shize, Ciccarino Christopher J., Gong Yongji, Yang Yongsoo, Yang Yao, Duschatko Blake, Yuan Yakun, Ajayan Pulickel M., Idrobo Juan Carlos, Narang Prineha and Miao Jianwei. Correlating the three-dimensional atomic defects and electronic properties of two-dimensional transition metal dichalcogenides. Nat. Mater. 19, 867-873 (2020).

9. Ci Penghong, Tian Xuezeng, Kang Jun, Salazar Anthony, Eriguchi Kazutaka, Warkander Sarah, Tang Kechao, Liu Jiaman, Chen Yabin, Tongay Sefaattin, Walukiewicz Wladek, Miao Jianwei, Dubon Oscar and Wu Junqiao. Chemical trends of deep levels in van der Waals semiconductors. Nat. Commun. 11, (2020).

10. Zhou Jihan, Yang Yongsoo, Yang Yao, Kim Dennis S., Yuan Andrew, Tian Xuezeng, Ophus Colin, Sun Fan, Schmid Andreas K., Nathanson Michael, Heinz Hendrik, An Qi, Zeng Hao, Ercius Peter and Miao Jianwei. Observing crystal nucleation in four dimensions using atomic electron tomography. Nature 570, 500–503 (2019).

Please refer to my Google Scholar or ORCID for more information:
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=9VX6158AAAAJ

ORCID：https://orcid.org/0000-0002-4563-1960

交流与合作：

中科院物理所，北京大学，清华大学，北京理工，新加坡国立大学，南洋理工大学，UCLA，UC Berkeley，U. Washington，Yale, etc.

每年拟招收研究生1-3名，欢迎有热情的年轻人加入团队，学生就读期间有出国机会，并与国际知名专家课题组合作。

长期招收相关背景的博士后，在beat365中国唯一官方网站博士后待遇范围内给与充分支持，欢迎发邮件与我联系。

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kimsb — Thu, 08 Dec 2022 04:09:19 +0000

职称：教授

学位：博士

毕业学校：宾夕法尼亚大学

联系电话：

电子邮件： kimsb@mail.sysu.edu.cn

主要经历:

工作经历：

2022-现在，教授，海外高层次人才引进计划, beat365中国唯一官方网站, beat365中国唯一官方网站

2020-2022，首席研究员，基础科学研究院, 成均館大学, 韩国

2016-2021，招聘教授，物理学科, 筑波大学, 日本

1998-2020，教授/副教授/助教授，物理学科, 首尔国立大学, 韩国

1997-1998，招聘教授，高能加速器硏究机构(KEK), 日本

1996-1998，研究教授，物理学科, 波士顿大学, 美国

1990-1996，研究员，物理学科, 密歇根大学, 美国

学位经历：

1985-1990，博士，粒子实验物理, 宾夕法尼亚大学, 美国

1983-1985，理学硕士，粒子理论物理, 首尔国立大学, 韩国

1979-1983，理学学士，物理学, 首尔国立大学, 韩国

学科方向:

高能粒子物理领域，以中微子物理研究为主

进行中或进行的高能物理实验有：

中微子相干散射探测实验准备

JSNS2 惰性中微子探索实验 (现 co-spokesperson)

RENO 反应堆中微子振荡实验 (前 spokesperson)

Super-Kamiokande 地下中微子实验

T2K/K2K 长基线中微子振荡实验

CDF 高能质子碰撞实验

Kamiokande-II 地下中微子实验

技术专长:

高能物理和中微子实验设计, 探测器研制, 模拟与物理分析

荣誉获奖:

2017年 Bruno Pontecorvo Prize, 俄罗斯

2015年 Fundamental Breakthrough Prize (to Super-Kamiokande & K2K 队), 美国

2014年耕岩償, 韩国

2014年三一文化償, 韩国

2013年科学技术勋章, 韩国

1999年 Asahi Prize (to Super-Kamiokande 队), 日本

1989年 Bruno Rossi Prize (to Kamiokande-II 队), 美国

1988年 Asahi Prize (to Kamiokande-II 队), 日本

主要兼职:

ICFA 中微子委员会委员

IUPAP C11委员会委员

SNOLAB 实验咨问委员会委员

中微子和与天体物理国际学会咨问委员会委员

韩国科学技术翰林院会员

韩国中微子研究中心秘书长

韩国教育科学技术咨问委员会委员

代表论著:

迄今发表SCI学术论文800余篇，论文他引50000余次

Observation of Reactor Electron Antineutrino Disappearance in the RENO Experiment (RENO collaboration), Phys. Rev. Lett. 108, 191802 (2012)

Observation of Energy and Baseline Dependent Reactor Antineutrino Disappearance in the RENO Experiment (RENO collaboration), Phys. Rev. Lett. 116, 211801 (2016)

Measurement of Reactor Antineutrino Oscillation Amplitude and Frequency at RENO (RENO collaboration), Phys. Rev. Lett. 121, 201801 (2018)

Search for Sub-eV Sterile Neutrinos at RENO (RENO Collaboration), Phys. Rev. Lett. 125, 191802 (2020).

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pangshsh — Thu, 11 Jul 2019 02:12:13 +0000

职称：教授

学位：博士

毕业学校：中国科学技术大学

电子邮箱：pangshsh@mail.sysu.edu.cn

主要经历:

2019年7月至今，beat365中国唯一官方网站，教授，博士生导师

2018年9月-2019年6月，美国费米国家实验室，助理研究员

2015年9月-2018年8月，美国罗切斯特大学，博士后

2013年3月-2015年8月，美国南加州大学，博士后

2012年9月-2013年2月，中国科学技术大学，博士后

2006年9月-2012年7月，中国科学技术大学，博士

2002年9月-2006年7月，中国科学技术大学，本科

学科方向:

主要研究方向：量子精密测量，量子超分辨成像，量子计算

招收硕士研究生和博士研究生；

招聘博士后和专职科研人员；

同时欢迎本科生加入课题组开展大创项目研究和毕业设计。

承担课题:

科技创新2030—“量子通信与量子计算机”重大项目，2021-2026，参与

国家自然科学基金面上项目，2021-2024，主持

中央高校基本科研业务费青年团队项目，2021-2022，主持

中央高校基本科研业务费青年培育项目，2019-2021，主持

beat365中国唯一官方网站“百人计划”项目，2019-2022，主持

代表论著:

1.   Jingyi Fan and Shengshi Pang, Collapse and Revival Structure of Information Backflow for a Central Spin Coupled to a Finite Spin Bath, Phys. Rev. A 107, 022209 (2023).
2.   Jing Yang, Shengshi Pang, Zekai Chen, Andrew N. Jordan, and Adolfo del Campo, Variational Principle for Optimal Quantum Controls in Quantum Metrology, Phys. Rev. Lett. 128, 160505 (2022).
3.   Xiaoqian Zhang, Maolin Luo, Zhaodi Wen, Qin Feng, Shengshi Pang, Weiqi Luo, and Xiaoqi Zhou, Direct Fidelity Estimation of Quantum States Using Machine Learning, Phys. Rev. Lett. 127, 130503 (2021).
4.   Jing Yang, Shengshi Pang, Yiyu Zhou, Andrew N. Jordan, Optimal measurements for quantum multiparameter estimation with general states, Phys. Rev. A 100, 032104 (2019).
5.   Shengshi Pang and Andrew N. Jordan, Optimal adaptive control for quantum metrology with time-dependent Hamiltonians, Nat. Commun. 8, 14695 (2017).
6.   Shengshi Pang and Todd A. Brun, Improving the precision of weak measurements by postselection measurement, Phys. Rev. Lett. 115, 120401 (2015).
7.   Shengshi Pang and Todd A. Brun, Quantum metrology for a general Hamiltonian parameter, Phys. Rev. A 90, 022117 (2014).
8.   Shengshi Pang, Justin Dressel, and Todd A. Brun, Entanglement-Assisted Weak Value Amplification, Phys. Rev. Lett. 113, 030401 (2014).
9.   Shengshi Pang, Shengjun Wu and Zeng-Bing Chen, Weak measurement with orthogonal pre-selection and post-selection, Physical Review A 86, 022112 (2012).
10.   Xuanmin Zhu, Yuxiang Zhang, Shengshi Pang, Chang Qiao, Quanhui Liu, Shengjun Wu, Quantum measurements with preselection and postselection, Physical Review A 84, 052111 (2011).
11.   Shengshi Pang and Shengjun Wu, Optimum unambiguous discrimination of linearly independent pure states, Physical Review A 80, 052320 (2009).

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lihsh25 — Mon, 04 Mar 2019 09:51:00 +0000

职称：教授

电子邮件： lihsh25@mail.sysu.edu.cn

主要经历:

教育背景

2009-2014: 博士，应用物理，科罗拉多矿业大学.

2005-2009: 本科，材料物理，beat365中国唯一官方网站。

工作经历

2023-至今，教授, beat365中国唯一官方网站

2017-2023，副教授, beat365中国唯一官方网站

2014-2017, 博士后, 麻省理工学院材料系电子研究实验室

2009-2014, 助研, 科罗拉多矿业大学可再生能源材料与工程研究中心

学科方向:

研究目标：
团队研究领域为凝聚态物理，目标是通过多尺度模拟分析材料的光电响应、激发态弛豫、载流子输运与原子/介观尺度结构之内在联系，并运用该原理设计新型复杂材料以提高能量转换和信息储存传输效率，最终实现具有应用前景的高性能电学与光学器件。

研究方向：

1）面向神经形态网络的相变材料和忆阻网络研究。
2）二维复杂结构对材料性质的调制机理及应用。
3）基于机器学习和多尺度模拟的智能材料设计。
4）量子材料的拓扑结构与性能调控机制。

合作情况：
与麻省理工学院、牛津大学、纽约州立大学布法罗分校的研究小组保持紧密合作以及师生交流互访关系。

招生情况：
可在凝聚态物理、材料科学方向招收研究生，每年拟招收博士研究生1名、硕士研究生1-2名，有意向的同学请通过Email联系。

承担课题:

1. beat365中国唯一官方网站百人计划，在研、主持。

2. 广东省自然科学杰出青年基金项目，结题、主持。

3. 国家自然科学基金青年项目，结题、主持。

4. 国家自然科学基金面上项目，在研、主持。

5. 国家自然科学基金重点项目，在研、参与。

代表论著:

研究工作主要涉及物理、材料、化学等相关学科的交叉领域，运用多尺度模拟对低维复杂系统的底层物理机制进行深入探索，揭示材料的微观结构与光、电、热性能之内在关联，同时紧密关联合作团队的实验验证，从而设计出光伏、热电、催化、柔性电子领域的新型材料。近年来在高影响力国际期刊发表SCI论文四十余篇，包括Nature Materials，Nature Communications, PNAS，Energy & Environmental Science, ACS Nano，Nano Letters, Advanced Functional Materials,Advanced Science, Photonics Research, Chemistry of Materials等。

代表性学术论文：

[17] C. Liang, Y. Rouzahong, C. Li, C. Ye, B. Wang*, H. Li*, Material symmetry recognition and property prediction accomplished by crystal capsule representation, Nat. Commun. 14, 5198 (2023)

[16] Y. Rouzhahong, C. Liang, J. He, X. Lin, B. Wang*, H. Li*, Unconventional Piezoelectricity of Two-Dimensional Materials Driven by the Hall Effect, Nano Lett. 24, 1137−1144 (2024)

[15] (Contributed equally) W. Kong#,H. Li#, K. Qiao#, Y. Kim, K. Lee, Y. Nie, D. Lee, T. Osadchy, R. Molnar, D.K. Gaskill, R. Myers-Ward, K. Daniels, Y. Zhang, S. Sundaram, Y. Yu, S. Bae, S. Rajan, Y. Shao-Horn, K. Cho, A. Ougazzaden, J. Grossman*, J. Kim*, Polarity governs atomic interaction through two-dimensional materials, Nat. Mater. 17, 999-1004 (2018).

[14] H. Li*#, T. Zhu#, N. Ferralis, J.C. Grossman*, Charge Transport in Highly Heterogeneous Natural Carbonaceous Materials, Adv. Funct. Mater. 29, 1904283 (2019).

[13] H. Li*#, S.C. Hayden#, A. France-Lanord#, E. Converse, B.S. Hanna, T. Headrick, K. Drake, J.C. Grossman*, Tuning the Potential Energy Landscape to Suppress Ostwald Ripening in Surface-Supported Catalyst Systems, Nano Lett. (2019).

[12] Y. Rouzhahong, C. Liang, C. Li, B. Wang*, H. Li*, Valley piezoelectricity promoted by spin-orbit coupling in quantum materials, SCIENCE CHINA Phys. Mech. & Astron. 66, 247711 (2023)

[11] C. Li, C. Liang, Y. Rouzahong, B. Wang, H. Li*, Transferable prediction of intermolecular coupling achieved by hierarchical material representation, Sci. China Mater. (2022).

[10] Y. Huang,* Y. Chen, Y. Hu, T. Mitchell, L. An, Z. Li, J. Benedict, H. Li,* S. Ren*, Cross-Linking and Charging Molecular Magnetoelectronics, Nano Lett. 21, 4099-4105 (2021).

[9] Y. Rouzhahong, C. Liang, C. Li, H. Li*, B. Wang*, Flexible Piezoelectricity of Two-Dimensional Materials Governed by Effective Berry Curvature, J. Chem. Phys. Lett. 12, 8220-8228 (2021).

[8] S. Long, S. Lin, D. Ma, Y. Zhu, H. Li*, B. Wang*, Thermometry strategy developed based on fluorescence contrast driven by varying excitations in codoped LiNbO3, Photonics Res. 8, 135-142 (2020).

[7] C. Liang, H. Jiang, S. Lin, H. Li*, B. Wang*, Intelligent Generation of Evolutionary Series in a TimeVariant Physical System via Series Pattern Recognition, Adv. Intelligent Sys. 2000172 (2020).

[6] (Contributed equally) W. Lee#,H. Li#, A.B. Wong#, D. Zhang, M. Lai, Y. Yu, Q. Kong, E.Lin, J.J. Urban, J.C. Grossman, P. Yang*, Ultralow thermal conductivity in all-inorganic halide perovskites, PNAS, 114, 8693-8697 (2017).

[5] H. Li, Z. Wu, T. Zhou, A. Sellinger, and M.T. Lusk*, Double superexchange in quantum dot mesomaterials, Energy Environ. Sci. 7, 1023-1028 (2014).

[4] H. Li#, S. Wang#, H. Sawada, G.G.D Han, T. Samuels, C.S. Allen, A.I. Kirkland, J.C. Grossman, J.H. Warner*, Atomic structure and dynamics of single platinum atom interactions with monolayer MoS2, ACS Nano, 11, 3392 (2017).

[3] H. Li#, D. Zhitomirsky#, S. Dave, J.C. Grossman*, Toward the ultimate limit of connectivity in quantum dots with high mobility and clean gaps, ACS Nano 10, 606 (2016).

[2] H. Li, J.C. Grossman*, Graphene nanoribbon based thermoelectrics: controllable self-doping and long-range disorder, Adv. Sci., 1600467 (2017).

[1] H. Li, D.A. Strubbe, and J.C. Grossman*, Functionalized graphene superlattice as a singlesheet solar cell, Adv. Funct. Mater. 25, 5199 (2015).

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yanzhb5 — Tue, 16 Oct 2018 12:23:18 +0000

Zhongbo Yan
职称：教授
学位：博士
毕业院校：中国科学技术大学
电子邮箱：yanzhb5@mail.sysu.edu.cn
办公地址：冼为坚堂226

主要经历:

2024.04-至今，beat365中国唯一官方网站教授，博士生导师;

2018.09-2024.04，beat365中国唯一官方网站副教授，博士生导师;

2015.09-2018.09，清华大学高等研究院（IASTU），博士后(Postdoc)，合作导师：汪忠教授；

2009.09-2015.07，中国科学技术大学（USTC），理论物理专业，博士(PhD)，导师：完绍龙教授；

2005.09-2009.07，中国科学技术大学(USTC)，理论物理专业，理学学士。

学科方向:

主要从事凝聚态物理理论研究，研究方向包括传统拓扑物态（如拓扑绝缘体，拓扑超导体，拓扑半金属）和高阶拓扑物态、非平衡态系统（Quench or Floquet）、量子几何效应，磁性系统中的超导性质等。每年招收研究生一至两名(含博士研究生)。招聘博士后和专职科研人员，欢迎联系。

承担课题:

1. 国家自然科学基金面上项目（2022/1/1-2025/12/31）

2. 广东省自然科学基金杰出青年项目（2021/1/1-2024/12/31），主持，在研；

3. 国家自然科学基金青年项目（2020/1/1-2022/12/31），主持，在研；

4. beat365中国唯一官方网站百人计划启动项目(2019/1/1-2020/12/31)，主持，结题。

荣誉获奖:

2022年国家高层次人才计划青年拔尖人才

2020年广东省自然科学基金杰出青年

2019年 beat365中国唯一官方网站“芙兰优秀教师励教金”

2018年 beat365中国唯一官方网站百人计划中青年杰出人才

2012年博士研究生国家奖学金

2009年中国科学技术大学优秀本科毕业生

代表论著:

所有发表论文见：https://scholar.google.com/citations?user=5yABRNMAAAAJ&hl=zh-TW&oi=ao

近期代表作：

#：共同第一作者; *通讯作者

[18] Jingjing Niu#, Tongxing Yan#, Yuanxuan Zhou#, Ziyu Tao, Xiaole Li, Weiyang Liu, Libo Zhang, Hao Jia, Song Liu*, Zhongbo Yan*, Yuanzhen Chen*, Dapeng Yu, Simulation of higher-order topological phases and related topological phase transitions in a superconducting qubit, Science Bulletin, 2021, https://doi.org/10.1016/j.scib.2021.02.035.

[17] Majid Kheirkhah, Zhongbo Yan*, Frank Marsiglio, Vortex-line topology in iron-based superconductors with and without second-order topology, Phys. Rev. B (Letter) 103, 140502 (2021).

[16] Bo-Xuan Li, Zhongbo Yan*, Boundary topological superconductors, Phys. Rev. B 103, 064512 (2021).

[15] Zhongbo Yan*, Unconventional topological insulators from extended topological band degeneracies, Phys. Rev. B 102, 115151 (2020).

[14] Majid Kheirkhah*, Zhongbo Yan, Yuki Nagai, Frank Marsiglio, First- and Second-Order Topological Superconductivity and Temperature-Driven Topological Phase Transitions in the Extended Hubbard Model with Spin-Orbit Coupling, Phys. Rev. Lett. 125, 017001 (2020).

[13] Zhongbo Yan*, Zhigang Wu, Wen Huang, Vortex End Majorana Zero Modes in Superconducting Dirac and Weyl Semimetals, Phys. Rev. Lett. 124, 257001 (2020).

[12] Zhongbo Yan*, Higher-Order Topological Odd-Parity Superconductors, Phys. Rev. Lett.123, 137001 (2019).

[11] Zhigang Wu*, Zhongbo Yan*, and Wen Huang*, Higher-order topological superconductivity: Possible realizations in Fermi gases and Sr2RuO4, Phys. Rev. B (Rapid Communications) 99, 020508 (2019).

[10] Zhongbo Yan, Fei Song, Zhong Wang*, Majorana corner modes in a high-temperature platform, Phys. Rev. Lett. 121, 096803 (2018)[Web of Science, Highly cited paper].

[9] Xiang Yuan#, Zhongbo Yan#， Chaoyu Song#, Mengyao Zhang, Zhilin Li, Cheng Zhang, Yanwen Liu, Weiyi Wang, Minhao Zhao, Zehao Lin, Tian Xie, Jonathan Ludwig, Yuxuan Jiang, Xiaoxing Zhang, Cui Shang, Zefang Ye, Jiaxiang Wang, Feng Chen, Zhengcai Xia, Dmitry Smirnov, Xiaolong Chen, Zhong Wang, Hugen Yan*, Faxian Xiu*, Chiral Landau levels in Weyl semimetal NaAs with multiple topological carriers, Nature Communications 9,1854 (2018).

[8] Qinghui Yan#, Rongjuan Liu#, Zhongbo Yan, Boyuan Liu, Hongsheng Chen, Zhong Wang, Ling Lu*, Experimental discorvery of nodal chains, Nature Physics 14, 461 (2018)[Web of Science, Highly cited paper].

[7] Zhongbo Yan, Ren Bi, Zhong Wang*, Majorana zero modes protected by a Hopf invairant in topologically trivial superconductors, Phys. Rev. Lett. 118, 147003 (2017).

[6] Zhongbo Yan, Ren Bi, Huitao Shen, Ling Lu, Shou-Cheng Zhang, Zhong Wang*, Nodal-link semimetals, Phys. Rev. B 96, 041103(R) (2017), [Web of Science, Highly cited paper] .

[5] Zhongbo Yan*, Zhong Wang, Floquet multi-Weyl points in crossing-nodal-line semimetals, Phys. Rev. B 96, 041206(R) (2017).

[4] Ren Bi#, Zhongbo Yan#, Ling Lu, Zhong Wang*, Nodal-knot semimetals, Phys. Rev. B 96, 201305(R) (2017).

[3] Shunyu Yao, Zhongbo Yan, Zhong Wang*, Topological invariants of Floquet systems: General formulation, special properties, and Floquet topological defects, Phys. Rev. B 96, 195303 (2017).

[2] Zhongbo Yan*, Zhong Wang*, Tunable Weyl points in periodically driven nodal line semimetals, Phys. Rev. Lett. 117, 087402 (2016), [Web of Science, Highly cited paper].

[1] Zhongbo Yan, Peng-Wei Huang, Zhong Wang*, Collective modes in nodal-line semimetals, Phys. Rev. B 93, 085138 (2016).

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luox77 — Thu, 13 Sep 2018 07:29:17 +0000

职称：教授

学位：博士

毕业学校：beat365中国唯一官方网站

电子邮箱：luox77@mail.sysu.edu.cn

办公地址：beat365中国唯一官方网站南校区爪哇堂217

办公室电话：84110216

主要经历:

教育简历：
2002年进入beat365中国唯一官方网站物理学系学习；2006获理学学士学位，同年在beat365中国唯一官方网站直接攻读博士； 2011年获得工学博士学位，研究生期间主要针对光电功能材料的光电响应、栅氧化物的材料物理化学性质、物理力学、相变等问题进行研究。

工作简历：
2011年以研究员身份在新加坡科技研究局(A*STAR)高性能计算研究所(IHPC)进行热电材料应变调控研究；

2013年受聘新加坡国立大学石墨烯中心资深研究员从事新型二维光电功能材料声子振动拉曼光谱、二维半导体金属界面接触以及低维半导体器件的研究；

2017年受聘香港理工大学应用物理系担任助理教授(研究)，独立PI、并获得博士生导师资格，

2018年受聘beat365中国唯一官方网站“百人计划”中青年杰出人才任教授、博士生导师。

学科方向:

所在学科：凝聚态物理学

研究方向：

1. 新型二维铁电/铁磁/多铁材料物理力学性能；

2. SiC、Ga2O3与金刚石薄膜等宽禁带半导体；

3. 第一性原理计算与材料制备、微纳器件加工。

合作情况：与新加坡国立大学、南洋理工大学、香港理工大学、澳门大学的研究小组保持紧密合作以及师生交流互访关系，与新加坡国立大学、香港理工大学的研究小组有学生交流计划以及联合培养计划。

招生情况：可在凝聚态物理、材料物理与微纳米力学方向招收研究生，每年拟招收博士研究生1名、硕士研究生1-2名；欢迎本科生提前进入实验室学习以及进行本科毕业设计，有意向的同学请通过Email联系。

招收博士后：招收博士后2~3名；方向：物理力学、宽禁带半导体、二维功能材料与计算材料。

学术兼职：《The Innovation》青年编委；《材料研究与应用》青年副主任编委。

学术团体兼职：广东省物理学会理事; 中国大学生物理学术竞赛(CUPT)与华南大学生物理设计大赛评委

承担课题:

beat365中国唯一官方网站百人计划 2018-2020

国家自然科学基金青年项目 2019-2021

中央高校基本科研业务费青年教师培育项目 2019-2021

beat365中国唯一官方网站三大建设超算培育专项 2020-2021

国家自然科学基金面上项目 2021-2024

广东省自然科学杰出青年基金2021-2024

国家高层次人才青年拔尖项目2021-2024

荣誉获奖:

1. 2022年beat365中国唯一官方网站优秀硕士毕业论文指导老师

2. 2021年国家重大人才项目

3. 2020年广东省自然科学基金杰出青年基金

4. 2019年光电材料与技术国家重点实验室固定成员

5. 2018年入选beat365中国唯一官方网站“百人计划”中青年杰出人才

6. 2008年入选中国优秀博士生代表团前往德国林岛参加 58 届物理诺贝尔奖得主大会

代表论著:

近年来的研究工作主要涉及材料物理化学、微纳米力学、物理力学、表面与界面、声子物理等相关学科的交叉领域，结合理论建模、第一性原理计算和实验方法在低维功能结构的本征量子物性以及力学加载作为一种调控手段对材料器件性能的优化等方面，取得了一系列研究成果，受到国内外的同行、研究机构和新闻媒体的广泛关注。以第一/共同第一/共同通讯作者在国际期刊上发表SCI学术论文多篇，如Nature, Nature Chemistry, Physical Review Letters, Nature Communications, Nano Letters, JACS, ACS Nano等。多篇论文入选ESI高被引论文。目前工作的关注点在二维功能材料的电、声、磁、光耦合的多铁物理与存储器件，以及宽禁带半导体电力电子器件方面的应用。

代表性论文（Web of Science作者识别号：0000-0002-7997-3934）：

https://orcid.org/0000-0002-7997-3934

[1]. Xiaoxu Zhao#, Peng Song#, Chengcai Wang, Anders C. Riis-Jensen, Wei Fu, Ya Deng, Dongyang Wan, Lixing Kang, Shoucong Ning, Jiadong Dan, T. Venkatesan, Zheng Liu, Wu Zhou, Kristian S. Thygesen, Xin Luo*, Stephen J. Pennycook*, and Kian Ping Loh*, Engineering Covalently Bonded 2D Layered Materials by Self-Intercalation, Nature, 2020, 581, 171-177. (ESI高被引)

https://doi.org/10.1038/s41586-020-2241-9

[2]. Xiaowei Liu, Junjie Shan, Tianjun Cao, Liang Zhu, Jiayu Ma, Gang Wang, Zude Shi, Qishuo Yang, Mingyu Ma, Zenglin Liu, Shengnan Yan, Lizheng Wang, Yudi Dai, Junlin Xiong, Fanqiang Chen, Buwei Wang, Chen Pan, Zhenlin Wang, Bin Cheng, Yongmin He, Xin Luo*, Junhao Lin*, Shi-Jun Liang*, Feng Miao*, On-device phase engineering, Nature Materials, 2024, 23, 1363-1369.

https://doi.org/10.1038/s41563-024-01888-y

[3]. Tao Sun, Zhiyuan Tang, Wenjie Zang, Zejun Li, Jing Li, Zhihao Li, Liang Cao, Jan Sebastian Dominic Rodriguez, Carl Osby M. Mariano, Haomin Xu, Pin Lyu, Xiao Hai, Huihui Lin, Xiaoyu Sheng, Jiwei Shi, Yi Zheng, Ying-Rui Lu, Qian He, Jingsheng hen, Kostya S. Novoselov, Cheng-Hao Chuang*, Shibo Xi*, Xin Luo* & Jiong Lu*, Ferromagnetic single-atom spin catalyst for boosting water splitting, Nature Nanotechnology, 2023, 18, 763–771. (ESI高被引)

https://doi.org/10.1038/s41565-023-01407-1

[4]. Wei Liu#, Xin Luo#, Yang Bao#, Yan Peng Liu, Guo-Hong Ning, Ibrahim Abdelwahab, Linjun Li, Chang Tai Nai, Zhi Gang Hu, Dan Zhao, Bin Liu, Su Ying Quek* and Kian Ping Loh*, A two-dimensional conjugated aromatic polymer via C–C coupling reaction. Nature Chemistry, 2017, 9, 563-570. (ESI高被引)

https://doi.org/10.1038/NCHEM.2696

[5]. Chao Xu, Yancong Chen, Xiangbin Cai, Arno Meingast, Xuyun Guo, Fakun Wang, Ziyuan Lin, Tsz Wing Lo, Christian Maunders, Sorin Lazar, Ning Wang, Dangyuan Lei, Yang Chai, Tianyou Zhai, Xin Luo* and Ye Zhu*, Two-Dimensional Antiferroelectricity in Nanostripe-Ordered In2Se3, Physical Review Letters, 2020, 125, 047601.

https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.125.047601

[6]. Qinming He, Zhiyuan Tang, Minzhi Dai, Huili Shan, Hui Yang, Yi Zhang, and Xin Luo*, Epitaxial Growth of Large Area Two-Dimensional Ferroelectric α-In2Se3, Nano Letters, 2023, 23, 3098−3105.

https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c04289

[7]. Jiayu Ma, Xin Luo*, Yue Zheng, Strain engineering the spin-valley coupling of the R-stacking sliding ferroelectric bilayer 2H-VX2 (X = S, Se, Te), NPJ Computational Materials, 2024, 10, 102.

https://doi.org/10.1038/s41524-024-01288-5

[8]. Shuoguo Yuan#, Xin Luo#, Hung Lit Chan, Chengcheng Xiao, Yawei Dai, Maohai Xie, Jianhua Hao*, Room-temperature ferroelectricity in MoTe2 down to the atomic monolayer limit, Nature Communications, 2019, 10. 1775. (ESI高被引)

https://doi.org/10.1038/S41467-019-09669-X

[9]. Yan Liu#, Yiran Ying#, Linfeng Fei#, Yi Liu, Qingzhao Hu, Guoge Zhang, Sin Yi Pang, Wei Lu, Chee Leung Mak, Xin Luo*, Limin Zhou*, Mingdeng Wei, Haitao Huang*, Valence Engineering via Selective Atomic Substitution on Tetrahedral Sites in Spinel Oxide for Highly Enhanced Oxygen Evolution Catalysis, Journal of the American Chemical Society, 2019, 141, 8136-8145. (ESI高被引)

https://doi.org/10.1021/jacs.8b13701

[10]. Xin Luo, Xin Lu, Gavin Kok Wai Koon, Antonio H. Castro Neto, Barbaros Özyilmaz*, Qihua Xiong*, Su Ying Quek*. Large Frequency Change with Thickness in Interlayer Breathing Mode — Significant Interlayer Interactions in Few Layer Black Phosphorus. Nano Letters, 2015, 15, 3931-3938.

https://doi.org/10.1021/ACS.NANOLETT.5B00775

出版专著

Sandhya Chintalapati, Xin Luo*, Su Ying Quek*, Raman Signatures of Surface and Interface Effects in Two-Dimensional Layered Materials: Theoretical Insights, in Raman Spectroscopy of Two-Dimensional Materials, （Springer Series in Materials Science）2019，163-184.

https://doi.org/10.1007/978-981-13-1828-3_8

个人学术信息以该网页为准，欢迎感兴趣的研究者来信讨论：luox77@mail.sysu.edu.cn。

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yepeng — Tue, 05 Jun 2018 07:37:48 +0000

叶鹏，beat365中国唯一官方网站教授（2018年-至今），汉族，籍贯四川。长期从事理论物理研究工作，特别专注于量子多体系统的新奇的演生现象的理论机制的研究。研究兴趣包括（1）量子多体理论（量子多体系统的纠缠熵标度、拓扑量子场论、强关联效应导致的非常规序、拓扑序、分形子拓扑序和分形子超流、对称保护拓扑态、对称富化拓扑态、量子反常、稳定子编码模型等严格可解的格点模型构造、拓扑物态的量子线路等）和（2）理论物理交叉领域（与凝聚态物理交叉的量子信息、高能物理和量子引力、数学物理问题）。

个人经历：2007年6月在beat365中国唯一官方网站物理系获学士学位。2012年6月在清华大学高等研究院获物理学博士学位（导师：翁征宇教授）。2012年9月-2015年8月在加拿大圆周理论物理研究所（Perimeter Institute for Theo. Phys.）从事博士后研究工作（合作导师：Prof. X.-G. Wen）。2015年8月-2018年8月在美国伊利诺伊大学香槟分校（Univ. of Illinois at Urbana-Champaign）物理系与Anthony J. Leggett凝聚态理论研究所从事博士后研究工作（合作导师：Prof. E. Fradkin），任Gordon & Betty Moore Fellow。2015年11月，在哈佛大学数学科学与应用中心访学（Associate）。2018年8月受聘为beat365中国唯一官方网站教授兼博士生导师至今，得到了国家级海外(2018)、省级(2019)、校级(2018)、校级(2023)人才项目的支持。

Peng YE

PhD in Physics (2012),

Professor of Physics (2018-now)

School of Physics, Sun Yat-sen University, Guangzhou, 510275, China

ORCID: 0000-0002-6251-677X Link to List of Publications

Email: nc.ude.usys.liam @ 5gnepey (<---read reasonably)

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chenwenj5 — Tue, 05 Jun 2018 01:17:39 +0000

职称：教授

学位：博士

毕业学校：beat365中国唯一官方网站

办公室：广州校区南校园爪哇堂307

邮箱：chenwenj5@mail.sysu.edu.cn

谷歌学术：https://scholar.google.com.hk/citations?l=en&user=NtzsmAsAAAAJ&view_op=l...

主要经历:

工作经历（科研与学术工作经历，按时间倒序排序）：

2019 - 至今，beat365中国唯一官方网站，beat365中国唯一官方网站，教授
2018 - 2019，beat365中国唯一官方网站，beat365中国唯一官方网站，副教授，博士生导师
2016 - 2018，香港科技大学，高等研究院，研究助理教授
2013 - 2016，香港科技大学，物理系，访问学者

教育经历（按时间倒排序）：

2007/9 - 2013/6，beat365中国唯一官方网站，光学工程，博士
2003/9 - 2007/6，武汉理工大学，光信息科学与技术，本科

学科方向:

光子晶体、超材料、经典波体系拓扑态研究

承担课题:

国家级项目 2019/03-2024/03 300万元在研主持

代表论著:

Wen-Jie Chen, Shao-Ji Jiang, Xiao-Dong Chen, Baocheng Zhu, Lei Zhou, Jian-Wen Dong and C. T. Chan, “Experimental realization of photonic topological insulator in a uniaxial metacrystal waveguide,” Nat. Commun. 5, 5782 (2014).
Wen-Jie Chen, Zhao-Qing Zhang, Jian-Wen Dong, and C. T. Chan, “Symmetry-protected transport in a pseudospin-polarized waveguide,” Nat. Commun. 6, 8183 (2015).
Meng Xiao, Wen-Jie Chen (equal contribution), Wen-Yu He and C. T. Chan, “Synthetic gauge flux and Weyl points in acoustic systems,” Nat. Phys. 11, 920 (2015).
Wen-Jie Chen, Meng Xiao, and C. T. Chan, “Photonic crystals possessing multiple Weyl points and the experimental observation of robust surface states,” Nat. Commun. 7, 13038 (2016). [ 入选“2016中国光学重要成果”]
Wen-Jie Chen, Bo Hou, Zhao-Qing Zhang, John B. Pendry, and C. T. Chan, “Metamaterials with index ellipsoids at arbitrary k-points,” Nat. Commun. 9, 2086 (2018).
Wen-Jie Chen, Zhi Hong Hang, Jian-Wen Dong, Xiao Xiao, He-Zhou Wang, and C. T. Chan, "Observation of Backscattering-Immune Chiral Electromagnetic Modes Without Time Reversal Breaking," Phys. Rev. Lett. 107, 023901 (2011).

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xiangzliang — Thu, 12 Apr 2018 06:24:03 +0000

职称：教授，博士生导师

学位：博士

毕业学校：复旦大学

电子邮箱：xiangzliang@mail.sysu.edu.cn

办公地址：beat365中国唯一官方网站南校区冼为坚堂204室

主要经历:

2017.11 -- 至今 beat365中国唯一官方网站教授、博导；

2014.04 -- 2017.10 维也纳技术大学原子与亚原子研究所 欧盟玛丽居里博士后合作导师：Peter Rabl教授；

2013.07 -- 2014.03 日本理化学研究所(RIKEN) 博士后研究员合作导师：Franco Nori教授；

2007.09 -- 2013.06 复旦大学、日本理化学研究所理论物理理学博士导师：游建强教授、Franco Nori教授；

2003.09 -- 2007.06 beat365中国唯一官方网站光信息科学与技术理学学士；

2000.09 -- 2003.06 宁波效实中学。

学科方向:

主要研究方向是利用量子光学和量子多体方法研究各种量子系统在量子计算和量子信息中的应用以及相关的理论物理基本问题。至今，发表论文多篇，Google Scholar总引用超2600次。

具体方向：

1. Optical and microwave high-fidelity state transfer and quantum network;
2. New physics based on hydbrid quantum systems (atomic, spin, mechanical, and solid-state);
3. Quantum science and technology with topology (condensed matter and photonic).

教学课程：

本科生（专必）：《量子力学》、《电动力学》、《量子光学导论》
研究生（专必）：《量子光学》

招生(聘)：

欢迎本科生加入本组参与科研训练;
招收硕士研究生、直接攻读博士学位研究生;
招聘博士后.

承担课题:

1. 国家自然科学基金面上项目，在研，主持。

2. 国家GF重大项目，在研，课题负责人。

3. 国家科技部重点研发青年项目，在研，核心参与。

4. 国家自然科学基金面上项目，结题，主持。

5. 国家自然科学基金重点项目，结题，参与。

6. 国家级人才项目，结题，主持。

荣誉获奖:

2020年入选广东省重点人才项目；

2018年入选国家级海外青年人才项目；

2017年入选beat365中国唯一官方网站中青年杰出人才;

2015年获欧盟玛丽居里博士后奖学金；

2015年获上海市研究生优秀成果奖；

2010年获日本理化学研究所国际合作学生奖学金(IPA)；

2007年获beat365中国唯一官方网站优秀毕业生称号。

代表论著:

至今已在多个国际权威物理期刊发表论文，如：Reviews of Modern Physics，Physical Review X, Physical Review Letters等（谷歌学术总被引超2600次）。其中发表在 PRX 的论文被选为Viewpoint在APS的 Physics 上专门报道，并被多家科学网站介绍，此外多篇发表在 APS的论文被选为Editors' Suggestion或Highly Cited Paper。

主要代表著作如下：

1. Ze-Liang Xiang, S. Ashhab, J.Q. You, and F. Nori, Hybird quantum circuit: Superconducting circuits interacting with other quantum systems, Rev. Mod. Phys. 85, 623 (2013);
2. Ze-Liang Xiang, M. Zhang, L. Jiang, and P. Rabl, Intracity quantum communication via thermal microwave networks, Phys. Rev. X 7, 011035 (2017);
3. Ze-Liang Xiang, D.G. Olivares, J.J. García-Ripoll, and P. Rabl, Universal Time-Dependent Control Scheme for Realizing Arbitrary Linear Bosonic Transformations, Phys. Rev. Lett. 130, 050801 (2023);
4. B. Wang, F. Nori, and Ze-Liang Xiang*, Quantum Phase Transitions in Optomechanical Systems, Phys. Rev. Lett. 132, 053601 (2024);
5. D.-Long Hu, J.-J. Zou, F.-X. Sun, J.-Q. Liao, Q. He, and Ze-Liang Xiang*, Fast generation of high-fidelity mechanical non-Gaussian states via additional amplifier and photon subtraction, Phys. Rev. Res. 5, L032031 (2023); (Letter)

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huanghp7 — Mon, 19 Mar 2018 10:42:56 +0000

职称：教授

办公室：冼为坚堂214

学位：理学博士

毕业学校：中国科学院理论物理研究所

邮箱：huanghp7@mail.sysu.edu.cn

实验室主页: https://www.labxing.com/hphuang2018

ORCID page: http://orcid.org/0000-0001-8757-4733

其他主页：https://www.researchgate.net/profile/Haiping_Huang;

https://sites.google.com/site/physhuang

“If you don't work on important problems, it's not likely that you will do important works"

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英文专著《神经网络的统计力学》：请点击 Amazon （海外版）国内由高等教育出版社发行

主要经历:

2022.04至今 beat365中国唯一官方网站教授 (破格晋升）

2018.03- 2022.03 beat365中国唯一官方网站百人计划副教授

2014.08-2018.03 日本理化学究所研究科学家（Research Scientist)

2012.08-2014.08 日本学术振兴会外国人特别研究员（JSPS postdoctoral fellow）

2011.08-2012.08 香港科技大学访问学者（Visiting Scholar）

2006.09-2011.07 中国科学院理论物理研究所博士生

2002.09-2006.06 beat365中国唯一官方网站理工学院物理学专业本科生

学科方向:

理论物理学科：神经计算的统计物理学，具体的研究方向－

a. 无序系统的统计物理: 复本理论, 空腔方法，描述非线性动力学的动力学平均场理论;
b. 神经网络的理论和计算模型: 监督学习神经网络，受限玻尔兹曼机的平均场理论, 深度无监督学习, 循环神经网络的平均场理论及其神经科学原理; 生物神经网络的相变理论。

本人在感知学习模型的解空间结构, 深度神经网络的降维理论, 视网膜神经网络的相变理论, 无监督学习的内禀对称性破缺等方向取得了国际同行公认的学术成果。标志性的成果有如下四项: (1)离散感知神经网络解空间结构的阐明, 解决了长期困扰神经网络理论学界的关于离散感知机计算困难性起源的问题 (Phys Rev E, 2014)。(2)无监督学习的物理本质 (Phys Rev E, Rapid Communication, 2015，Phys Rev E 2016, JSTAT 2017, JPA 2018, 2019, PRL 2020)。 (3)一级相变揭示了神经编码结构的团簇性质, 理论上阐明了全静息码(所有神经细胞短暂不发放)的局域团簇结构逼近理论极限 (Phys Rev E, 2016)。(4)发现了多层神经网络的降维机制（Phys Rev E， 2018）和深度学习的系综线性变换（PRL 2020）。

欢迎报考硕士/博士研究生或申请博士后或专职科研人员；也欢迎高年级本科生加入课题组。

The research group focuses on theoretical bases of various kinds of neural computation, including associative neural networks, restricted Boltzmann Machines, recurrent neural networks, and their deep variants. We are aslo interested in developing theory-grounded algorithms for real-world applications, and relating the theoretical study to neural mechanisms. Our long-term goal is to uncover basic principles of machine/brain intelligence using physics-based approximations.

承担课题:

(1) beat365中国唯一官方网站百人计划青年学术骨干启动经费（2018-2019）

(2) 国家青年科学基金项目：神经网络无监督学习的相关统计物理研究（2019-2021）

(3) 国家优秀青年基金：神经网络的统计物理（2022-2024）

荣誉获奖:

2012年，日本学术振兴会外国人特别研究员（JSPS 博士后）

2017年，日本理化学研究所杰出研究奖

2020年，beat365中国唯一官方网站芙兰科研奖

2021年，国家优青

主要兼职:

Physical Review Letters, Nature Communication, Physical Review X, eLife, Scientific Reports, Physical Review E, Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, Neural Networks, Eur. J. Phys. B, Physica A, Neurocomputing, PloS Comput Bio, Network Neuroscience 等十余种国际专业杂志的审稿人。

数学与科学机器学习国际会议程序委员（主席） Program Committee of MSML22

第六届全国统计物理与复杂系统学术会议大会报告

第15届亚太物理会议邀请报告

德国于利希研究中心计算神经科学在线论坛邀请报告

在1915年创刊的《科学杂志》（主编：白春礼院士）撰写 “统计物理、无序系统与神经网络” （点击该题目可阅读全文）

代表论著:

*: corresponding author

Our lab has published around 30 papers (a full list at the lab homepage or ORCID page) covering all main statistical physics journals, including PRL, PRE, JPA, EPL, JSTAT, EPJB, JSP etc.

[25] Y. Zhao, J. Qiu, M. Xie and H. Huang*, Equivalence between belief propagation instability and transition to replica symmetry breaking in perceptron learning systems, Phys. Rev. Research 4, 023023 (2022)

[24] J. Zhou, Z. Jiang, T. Hou, Z. Chen, KYM Wong and H. Huang*, Eigenvalue spectrum of neural networks with arbitrary Hebbian length, PHYSICAL REVIEW E 104, 064307 (2021). Side-by-Side paper

[23] Z. Jiang, J. Zhou, T. Hou, KYM Wong and H. Huang*, Associative memory model with arbitrary Hebbian length, PHYSICAL REVIEW E 104, 064306 (2021). Side-by-Side paper

[22] W. Zou and H. Huang*, Data-driven effective model shows a liquid-like deep learning, Phys. Rev. Research 3, 033290 (2021).

[21] J. Zhou and H. Huang*, Weakly correlated synapses promote dimension reduction in deep neural networks, Phys. Rev. E 103, 012315 (2021).

[20] C. Li and H. Huang*, Learning credit assignment, Phys. Rev. Lett. 125, 178301 (2020)

[19] H. Huang, Variational mean-field theory for training restricted Boltzmann machines with binary synapses, Phys. Rev. E 102, 030301(R) (2020) Rapid Communications

[18] T. Hou, and H. Huang*, Statistical physics of unsupervised learning with prior knowledge in neural networks, Phys. Rev. Lett. 124, 248302 （2020).

[17] T. Hou, KYM Wong, and H. Huang*, Minimal model of permutation symmetry in unsupervised learning, J. Phys. A 52:414001 (2019) Invited Paper for the special issue of statistical physics and machine learning.

[16] H. Huang* and A. Goudarzi, Random active path model of deep neural networks with diluted binary synapses, PHYSICAL REVIEW E 98, 042311 (2018).

[15] H. Huang, Mechanisms of dimensionality reduction and decorrelation in deep neural networks, PHYSICAL REVIEW E 98, 062313 (2018). First theory model of linear dimensionality reduction.

[14] H. Huang, Role of zero synapses in unsupervised feature learning, 2018 J. Phys. A: Math. Theor. 51 08LT01. Published as a LETTER.

[13] H. Huang, Statistical mechanics of unsupervised feature learning in a restricted Boltzmann machine with binary synapses, J. Stat. Mech. (2017) 053302. Recommended in Quora.

[12] H. Huang, Theory of population coupling and applications to describe high order correlations in large populations of interacting neurons, J. Stat. Mech. (2017) 033501.

[11] H. Huang* and T. Toyoizumi, Clustering of neural codewords revealed by a first-order phase transition, Phys. Rev. E 93, 062416 (2016). Selected as one of the most interesting and intriguing arXiv papers from the past week by MIT Technology Review.

[10] H. Huang* and T. Toyoizumi, Unsupervised feature learning from finite data by message passing: discontinuous versus continuous phase transition, Phys. Rev. E 94, 062310 (2016).

[9] H. Huang, Effects of hidden nodes on network structure inference, J. Phys. A: Math. Theor. 48 355002 (2015).

[8] H. Huang* and T. Toyoizumi, Advanced mean field theory of the restricted Boltzmann machine, Phys. Rev. E 91, 050101(R) (2015). Published as a Rapid Communication.

[7] H. Huang* and Y. Kabashima, Origin of the computational hardness for learning with binary synapses, Phys. Rev. E 90, 052813 (2014). Solved a long standing problem—why is a binary perceptron hard to learn

[6] H. Huang* and Y. Kabashima, Dynamics of asymmetric kinetic Ising systems revisited. J. Stat. Mech.: Theory Exp. P05020 (2014).

[5] H. Huang*, K. Y. Michael Wong and Y. Kabashima, Entropy landscape of solutions in the binary perceptron problem, J. Phys. A: Math. Theor. 46 375002 (2013). Selected in the Research Highlights section of J. Phys. A.

[4] H. Huang, Sparse Hopfield network reconstruction with L1 regularization. Eur. Phys. J. B 86, 484 (2013).

[3] H. Huang*, and Y. Kabashima, Adaptive Thouless-Anderson-Palmer approach to inverse Ising problems with quenched random fields. Phys. Rev. E 87, 062129 (2013).

[2] H. Huang* and H. Zhou, Counting solutions from finite samplings. Phys. Rev. E 85, 026118 (2012).

[1] H. Huang* and H. Zhou, Combined local search strategy for learning in networks of binary synapses. Europhysics Letters 96, 58003 (2011).